取代反应的定义(取代反应的定义特点取代反应与置换反应的区别)

我们所处的时代，是一个智能化的时代。很多看上去专属于人类的领域，正在经受智能化大潮不间断的冲刷、侵蚀和淘洗，绘画也不例外。

2019年夏天，中央美术学院研究生毕业展上，展出了一套系列组画《历史的焦虑》，从表现手法和观念上来说，这些画并没有太多新奇之处，但绘画语言娴熟，格调不俗。当观众知道作者的身份后，纷纷驻足欣赏。原来，这组画的作者“夏语冰”，其实是人工智能机器人“微软小冰”，她是实验艺术系教授邱志杰的“研究生”，而这组作品则是她通过三年的深度学习后自动生成的画作。今年8月，在**科罗拉多州博览会的美术比赛中，一位游戏设计师通过人工智能绘画工具生成的作品《太空歌剧院》，参加了数字艺术单元的竞赛，获得第一名，在插画圈引起热议，并漫溢到整个网络。

面对人工智能绘画创作能力日新月异的进展，有人感叹：“我们正在目睹艺术的死亡。如果创造性工作也会被机器淘汰，人类还拥有什么？”

这确实是一个需要每个绘画创作者思索和直面的问题。作为插画师，这几年我也在积极关注、使用人工智能绘画工具，同时在思考：人工智能绘画程序能代替人类绘画创作者吗？绘画创作者该如何应对扑面而来的人工智能浪潮？

人工智能绘画创作的内在机理

人工智能绘画工具不是近几年突然出现的，它已经有几十年的发展了。用人工智能进行绘画创作，可以追溯到上世纪50年代初，那时**艺术家拉博斯基用示波器制作的数字作品，主要是曲线集合的有序变化，非常抽象。事实上，这一时期的人工智能绘画工具，还不能创作写实作品。这种情况随着人工智能绘画程序“亚伦”的出现而改变。“亚伦”不是在电脑上生成数字作品，而是通过控制机械臂去作画。经过不断迭代，到上世纪80年代，“亚伦”已经可以进行写实创作，其风格是程序开发者哈罗德·科恩创作的翻版。

近年来，深度学习神经网络的发展，推动了人工智能绘画程序创作水准的快速提升。今年非常热的人工智能绘画程序，如Disco Diffusion、DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusion，都建立在深度学习神经网络的基础之上。

它们的主要工作原理是：收集大量前人创作的作品，通过算法对其进行分类和识别，然后生成新图像。2018年，《埃德蒙·贝拉米》在佳士得拍出43.2万美元的高价，这幅肖像画的创作者是巴黎艺术团队Obvious，2016至2017年间，他们收集了15000幅经典肖像画，涵盖14世纪到20世纪的作品，然后利用“生成式对抗网络”算法对它们进行处理，最终制作出一系列人工智能肖像画，其中就包括这幅拍出高价的作品。

可以看出，人工智能绘画程序的创作，本质上是计算。科学家把程序接入一个绘画数据库，再用算法对这些作品进行视觉风格的分析和学习，进行图像模式的识别和计算。现在，人工智能绘画已经进入“text-to-image”（文字生成图像）的新阶段，用户打开人工智能绘画程序，提供一个词群来描述所想要的内容、风格、材质，绘画程序就能进行解析，生成相应风格的画作。

人类独有的生命体验仍不可替代

这种需要人类进行数据投喂的智能程序，属于弱人工智能。在我们现在所处的弱人工智能时代，人工智能绘画程序，不论怎么精巧、强大，都没有自己的意识，只是从属于人类创作者的工具，这也是由艺术的本质决定。

马克思主义认为，艺术是审美的社会意识形态，是特殊的精神生产，它通过感性的形象来反映世界、表达感情，是人的本质力量的对象化。绘画创作是“有感而发”“感同身受”，是内心情感的升华或宣泄。法国艺术史家丹纳也指出，艺术作品的产生，取决于时代精神和周围的风俗。绘画创作者的创作，是创作者独特生命体验、审美和情感的表达，还或隐或现地传递着一个时代的精神情绪。

绘画创作中的这种“意向性”，是人工智能程序所不具备的。人工智能绘画创作，离不开科学家和艺术家的选择性输入和训练，它没有自己的情感、意志，没有绘画创作者在其所处的时代背景下，那种特有、复杂的生活体验和人生阅历。虽然人工智能程序能精准对笔触、颜色、构图、空间、形状、纹理等特征进行模仿，但它进行艺术创作时，更多的是“根据一个指令，深度学习数据库，叠加优化出方案”，暂时还无法主动地提炼出属于一个鲜活创作者的“生命故事”来注入作品、感动观众。

如今在视觉上，人工智能已经可以创作出别具一格的专业级绘画作品，但AI画作的价值，关系到艺术价值、功能等方面的界定，而我们的审美体系中的审美主体还是人，艺术价值的评判体系，还在由人所主导。正如邱志杰所言：“艺术的价值不单是美学的，也是社会的，更是一个政治经济学的问题。”对于绘画创作而言，创作者个人的思想、情感、审美和智慧，仍是绘画作品的最大生命气韵和价值所在。

由于人工智能绘画程序是基于“前人的数据库”去创作，其演化建立在当下这一刻往前所有艺术风格的数据库之上，其表现手法和风格，跟这个时代最前沿的风格相比，是有些滞后的。以笔者所在的插画领域为例，这个领域的活跃艺术家，还在一分、一月、一年的时间进程中，创造着属于当下这个时代的风格和“艺术史”。

即使有一天，人工智能真的发展到有自我意识了，传统绘画仍有其不可替代之处。人的艺术创作，是跟物质、跟真实世界的互动，画面从无到有的过程，是有触感、有味道、有人的精神参与的。只要人的肉身还存在，人类就会有对肉身感知、表达的持续渴望，其结果是，手工、手感、手绘会不断焕发生机，让传统作画方式回到艺术领域“收复失地”。

以开放的心态拥抱智能绘画

人工智能技术浪潮澎湃而至，作为绘画创作者，是不能无动于衷的。人工智能专家吴军说得好：“任何一次技术革命，最初受益的都是发展它、使用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长的时间里都将是迷茫的一代。”

人工智能绘画工具，像摄影术的发明一样，为艺术家提供了新的创作介质和可能。作为绘画创作者，应该以开放的心态去拥抱、利用这种创作工具。

我们可以把人工智能的绘画作为启发自己灵感创意的一把钥匙。由于其技术与工具特点，人工智能绘画程序在一定程度上可以超越人类创作者知识结构、想象力，以及所处文化环境的限制，迅速生成一些出人意料的图像，极大地提高创意过程的效率，带来一些新的可能性。

我们还可以用这种新的工具来展示自己的创意。随着人工智能绘画对算力和计算机硬件要求的降低，越来越多的人用人工智能画画，人们对它的接受与认知，会逐渐从猎奇转变为欣赏。人工智能作画，也可能会像摄影、电影那样，逐渐从一门技术变成了艺术门类中的一种。

现在的人工智能绘画程序，已经可以通过文字描述生成绘画，但正如有了相机并不等于就会摄影一样，要想用它创作理想的作品，创作者的审美素养仍非常关键。从笔者使用人工智能绘画软件的体会来看，文字描述虽然降低了绘画的门槛，但要想用人工智能绘画工具创作一幅好作品，创作者仍必须不断发挥想象，进行调试、补充、修改。插画师、设计师、画家有良好的绘画功底，他们熟悉不同派别的画作特点，不仅可以用精准的语言描述，还可以导入草图，帮助人工智能程序更好理解描述语言，以获得相应构图和配色，并通过后期修改、补绘调整细节，因此他们用人工智能绘画工具创作出来的作品，往往是常人无法企及的。

提升创意、审美能力，必须“外师造化，中得心源”。创作者要亲近自然、深入生活，在自然社会生活的实践中历练熏陶，保持敏锐的观察力和感受力，练就识美和懂美的眼睛。同时，要博览群艺、广泛撷取，从文学、戏剧、电影、音乐、舞蹈、雕塑、建筑等其他艺术门类中吸取营养，丰富自身的认知和扩充心灵的纬度。此外，还需要创作者具备工程师的思维，系统思考自己的创作脉络，并能运用新的技术和手法，将自己独特生命体验融入创作表达中。无论未来智能技术大潮如何汹涌，笔者认为，这些都将是绘画创作者安身立命的根基所在。

（作者：韩娴，系插画师、绘本作者）

（本文配图均为作者使用百度文心大模型ERNIE-ViLG文生图创作。）

来源： 光明日报