视频监控系统图

随着人们对视频监控系统的重视程度日益增高,现在的网络视频监控系统规模大,监控点多,如何集中存储和有效管理视频监控系统产生的大量数据,是整个系统的关键所在,所以根据不同的视频监控系统选择合适的NVR网络硬盘录像机,具有至关重要的意义。一台NVR网络硬盘录像机 有几十条规格参数,所以在选择时,必须对需求、实际应用、网络情况有了解,才能针对性的选择。

NVR网络监控硬盘录像机选型必须注意的5项基本参数

一般情况下,选择一台NVR,不可忽视的以下几个基本参数:

1、接入IPC摄像机数量

接入路数就是一台NVR 最大可以管理的IPC摄像机数量,接入路数越大,说明NVR的综合处理能力更强,接入路数是NVR选型的决定性因素。NVR主流品牌路数一般包括:4 路、8 路、16 路、32 路、64路、128 路或更高,也有部分品牌有9路、10路、24路等路数。通俗来讲,NVR 的路数就是根据监控网络中摄像机的点位数量进行计算,例如12 各点位的监控网络,可以选择1 路NVR,64个点位选择64 路NVR,100 个点位选择两台64路NVR 或一台128 路NVR等等。

2、硬盘盘位数量

NVR 在监控网络中的核心作用之一就是存储录像,录像的存储时间和硬盘的总容量有关,硬盘接口(盘位)越多,接入的硬盘总容量会线性增加,存储时长可以明显提升。盘位数量是NVR选型的重点考虑因素。当前主流的NVR 接入盘位数量包括,1盘位、2盘位、4盘位、8盘位/16盘位以及更高盘位,同时注意接入硬盘的最大容量,有的单块硬盘最大支持6T/有的8T。

选型时需要考虑摄像机数量、存储天数、摄像机码率来进行综合计算,得出录像存储大小,也就是需要的硬盘总容量,根据每个盘位可以接入的硬盘容量大小,从而选择盘位。录像存储大小= 主码流(M)8 ×3600S*24H× 监控通道数× 录像天数× 摄像机数量主码流/8,是因为我们所说的监控码流是以比特(BIT)为单位。

假设某项目的高清摄像机是H265 格式1080P,主码流约2.3M摄像机数量为60台,存储时间30天,那么录像存储大小计算如下:

2.3(主码流)/8 × 3600S× 24H*60(监控通道)*30(录像天)≈44712000M。硬盘容量,即硬盘的存储空间大小,一般有1T/2T/3T/4T/6T,1T = 1024G,1G=1024M。需要注意的是,硬盘实际可用于存储视频的容量为总容量的90% ,即容量系数为0.9, 则为:44712000 /1024 ≈42.6,按硬盘实际容量90% 计算则为:42.6/0.9 = 47.4T,即该项目需要总共47. 4T 的硬盘才可以满足存储需求。假设每个接口(盘位)所能接入的硬盘容量最大为6T,为满足此项目60台1080P 摄像机连续存储30天,就需要8 盘位的NVR。

3、解码能力

解码能力,即NVR将网络视频流转换为可以输出到显示器画面的能力。IPC 输出经过编码后的音视频数据流,需要录像机解码后才能输出到显示器上观看。NVR 的解码能力越强,可以同时观看的高清画面数量就越多。解码能力主要影响多路回放的效果,如果需要多路数同步回放,则需要结合IPC 的分辨率和回放路数要求进行选择。

解码能力是NVR选型的重要考虑因素,但不是决定性因素。因为录像机的解码能力受芯片限制,在不超过最大能力的情况下根据本地预览分屏模式自动选择主、子码流预览显示。例如,一台NVR解码能力为8 路1080P,如果同时接入了32路400 万像素的摄像机,可以自动选择以下两种显示方式:

单画面:取主码流,8 路1080P >400 万

32 画面:取子码流,8 路1080P =16 路720P =32路4CIF,摄像机默认子码率为4CIF,所以32个正好可以显示,不会存在资源不足的情况。

4、接入分辨率

由于NVR 的实际解码能力有限,根据实际使用和定位,会限制超过自身最大处理能力的IPC接入。接入分辨率指单路最大可以接入多少像素的摄像机。例如如果采购了4 台300万像素的摄像机,却选择了单路最高像素为200万的NVR,这样300 万像素的摄像机就降为200 万像素摄像机使用,失去了300万的效果。所以在实际网络中,NVR的最大接入IPV 分辨率需要高于所管理的所有IPC的最大分辨率。这是选型中必须考虑的参数。

5、录像机输出分辨率

录像机的输出分辨率需要根据摄像头的像素,显示器的分辨率来综合选择,就像木桶效应一样,监控的效果取决于木桶效应中最短的那块板。

如果使用的是4K 显示器,则要不超过800 万像素的超高清摄像头搭配支持HDMI 输出4K 分辨率的NVR 才能体验最好的监控效果。

如果使用的是1080P显示器,如果前端选择200万像素以上的监控摄像机,这样就不是合适的搭配。高像素的监控画面不能完全被输出显示。

本站部分内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人,本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规等内容,请联系我们举报!一经查实,本站将立刻删除。