日日顺发货一般多久,一文读懂大件物流运营模式，日日顺凭什么能当行业领头羊？

同时，提出“一流三网”同步模式，即：整合全球供应商资源网、全球配送资源网、计算机网络，三网同步流动，为定单信息流提速，建立起贯穿供应链一体化的服务能力。

一、物流行业的需求变化
1、从分工明确到优势互补

物流行业原来分工非常明确，有做零担快运的、有做快递的，有整车、专线、区域配送、最后一公里等等，大家分工明确，各司其职。这里面更多的是甲方跟乙方之间的博弈。
但是这两年，大家开始说“抱团取暖”，谈“合纵连横”,谈“优势互补”。开始讨论如何通过资源共享，去为客户创造更多价值。

2、从企业客户角度来说，之前的客户要的是只是一个标准化的物流服务，从A点送到B点，或者从仓库送到某个地方。

但是现在，越来越多的客户，他们要的是端到端、全流程、定制化的供应链解决方案。

这个解决方案，能够让客户适应他们自身不断的变化及业务模式，同时他们更注重的是供应链全链路的效率提升、成本优化。而不仅仅是局部的。

3、原来我们更多讲的是产品，产品交付给客户后就是物流售后服务。

2013年12月，海尔电器集团宣布和阿里巴巴集团达成战略合作，联手打造家电及大件商品的物流配送、安装服务。并通过战略并购的方式收购贝业，进入快销品领域，逐步搭建了一个围绕大家居为核心的六个核心行业一体化的综合物流的布局。

【1、企业平台化】

【2、方案定制化】
定制化服务也面临新零售的考验，传统模式加上新的电商零售，再加上新的零售模式，前端客户无论从工厂到品牌商的销售模式都在不断变化，物流服务要怎么样去应变？

以前大家都是去线下门店、家居建材市场挑选家装用品。随着电商不断渗透，之前我们只在网上购买小件商品，现如今，大米、家具、床垫等都会选择网购。

以前我们服务于制造业，把商品运输到消费端。现在有了互联网，有了大数据，我们可以直接触及消费者，服务于仓、服务于人。

第一，如何用最少量的仓满足所有定单的需求，降低客户库存成本。

第二，如何通过大数据，更精确预测，第一时间把货物铺到离用户最近的仓，从而缩短配送时间，提升用户的体验。

【3、服务场景化】
传统的物流服务方式是希望货物按时按量、完好无损、并且安全地送到用户手上，完成物流交付，时间是非常短的。

这种情况下采取了一些措施，比如说在原来的传统配送服务以外增加了安装，售后维修，还加入了用户口碑和评价体系，通过这些拉长跟用户的互动。

过去几年，

依托云计算搭建了信息化服务平台，

这个运作体系不断促进能力提升。
以双十一的货运量为例，

这是2017年的量，

服务了全国1000多家不同类型的客户。

第一阶段要做透明物流。

把整个物流的各个环节和要素各类业务记录下来，做的是业务数字化的工作，通过这个提升了机械化管理和服务品质。

第二阶段进行精益物流。

在第一阶段“透明化”的基础上，通过流程优化，网络协同，把要素有机的衔接起来，最终的目的是达到数据业务化，通过这个来提高我们的运营效率，反馈给客户的就是更快更好成本更优的整体服务。

第三阶段才是智慧物流。

3、数据价值的迭代提升
大家经常讲到物流的大数据，就是数据量，多样化，最重要的是怎么通过数据产生价值。在这个过程中要分阶段来做。

“在此基础上还做了一个监控分析，大家经常看到车辆轨迹的监控，这些都已经上线了。监控和分析这一块做的更多的是时效方面的提升，我们的监控可以现在已经可以做到小时、分钟级。”吴维严透露。
第二阶段，是做了监控分析之后的智能优化，更多的是车辆路径的优化，网络布局，厂站，网点的建设规划，干线路由，用户画像。

四、大数据应用案例
1、企业的风险探针
大家都知道，

物流是个在刀尖上跳舞的行业，

如果没有精细化的管控，

其实利润是非常薄的。

大数据可以很好的辅助我们，

去决定给什么企业放账期，

放多久账期，

多少额度的账期。
打个比方，我们经常遇见一些潜在客户，对于他们的信息收集就很有限，也就难以判断风险级别。

那么一旦出现“应收账款”的问题，该怎么办？

通过预测因子建立一个模型，这个模型只要考虑这个企业自身的一些决定风险的因素，加上这个企业面对的上下游市场环境的变化，经过不断验证后可把企业分成不同的级别，根据这些级别再决定这些企业该给多少的账期，怎样建立后续的跟踪机制。

第一是通过这个风险探针能够把1000多家客户做一个风险级别的评级。

第二是节省了大量的人力时间，不用财务审批，可以自动判断。

第三是应收账款售謦额度在做相应的优化和调整。

2、大件物流智能无人化配送中心

这是一个高层仓，对比传统的大件物流的平面仓来讲，在使用面积上实现大幅度的提升，24小时不开灯，日均处理800个车次，2万多件的货物。

技术实现是基于人工智能的智能决策系统和各项最前沿技术应用的综合体。