生产流程管理（如何做好互联网生产流程管理）

智能数字化企业生产管理模式创新

在人类文明的进程中，每次生产变革都带来了很大的变化，这代表着人类文明发展的里程碑。自第一次工业革命以来，人类经历了四次工业革命。从第三次工业革命以来，互联网信息化应用到工业生产中来，标志着工业智能制造已经出现萌芽，到了第四次工业革命开始，人类工业生产正是进入了智能化生产。在20世纪90年代首先由**普渡大学智能制造工程研究中心首次提出智能制造后，各国纷纷将研究重点放在对于智能制造平台的构建以及智能化制造系统的开发研究上。不久欧共体、日本等一些国家分别投入了大量的人才、资金等并获得了初步的成果，这给今天的智能制造的高速发展起到了很大的推动作用。

早在20世纪80年代，中国也紧随国际发展步伐，对传统制造业上逐步推广应用智能数字化制造。随着国家提出“互联网 ”发展大战略的提出，全国掀起来一波传统制造工序与互联网数字化深度融合。进一步加速了中国制造业传统企业的转型以及智能数字化制造在中国的传播与发展。

在进入21世纪，中国依然紧跟智能化大发展战略，提出了《中国制造2025》战略方针，进一步推动制造业智能化发展步伐。同年，工信部又发布《智能制造发展规划（2016-2020 年）》，这个文件是对前一个战略方针进行了细化，主要用于落实到实处，这对中国生产制造走向智能数字化的发展提出了更高的要求。此规划中将智能数字化制造关键技术装备的研发以及市场达标率作为主要评价指标，进一步详细研究，为制造企业进入数字化生产起到了推动作用。随后，国家又发布了《智能制造试点示范专项行动实施方案》。每年都会评选出“智能制造试点示范”企业并给予公示鼓励，这些举措都是为了有效落实《中国制造2025》战略方针，由部分带头转型的成功企业逐步面向全国制造企业进行推广普及。

智能数字化的本质是将制造业的发展与互联网大数据、智能化决策管理相结合的一种新型的生产制造方式，着眼于在既定的生产资源与各异质化企业对生产、仓储、供应链、物流运输等建立体系化的强健的国家制造业生态系统。智能数字化制造加强了异质化企业间的协同合作，最大程度的实现了社会资源的集成化和共享化生态网。智能数字化制造主要表现为三个基本方向，分别是数字化制造、数字化生态网制造和数字化生态网智能化，三个方面层层递进，贯穿于制造企业的整个生命周期。

在生产过程中，智能数字化制造的主要利用计算机信息技术结合传统生产运用大数据理论进行智能分析与决策，如 ：智能化数控设备、数字车间、智能品控、只能仓储、生态系供应链等 ；在销售环节中，主要表现为大数据客户画像分析平台，如：利用大数据分析进行顾客筛选、数字化消费习惯捕捉、数字物流等 ；在管理方面，主要表现为通过数字化生产，推动企业智能化转型，促进企业创新，物尽其用，提效降本。

智能数字化生产对每一个传统企业都带来了一个前所未有的机遇和挑战，最大化地激发了企业的创新能力和生产潜能。科学精准化制造流程与运营管理，主要表现在规范化生产、提效降本、物尽其用、科学决策、强健生态系统等方面。

（一） 规范化生产流程

数字化车间与规范化生产线大大的提高了传统企业的产品质量与合格率，传统的员工手工操作或低质化机械生产难免会出现认为错误和精度差异，数字化生产可以大大降低了这种可能性的出现，从而确保交付给客户的产品的质量。这也给企业生产能力的提高提供了保障，对企业与客户关系的稳定性作了增量。规范化生产不仅带来质量的保障，在安全生产、减少资源浪费、节约成本、提高效率等方面也作出了优秀的表现。通过制定生产流程规范、人员及设备管理制度、物料管理制度等一系列规章制度来保障规范化生产流程有序进行。实时监控企业生产线上的每一环节，进一步提高了企业对于生产环节的掌控，便于企业合理规划生产流程，安排生产计划并实时监督计划的执行，及时发现问题并调整改进。

（二） 提效降本

从企业生产成本上来讲，减少生产差错导致的物料、人力、机损、时间等成本。传统的仓储管理造成大量的管理成本。企业由传统粗放型生产转向绿色生产。同时，利用降低点成本费用可以进一步投入生产创造额外剩余价值，提高企业市场竞争力，为企业强健发展赋能。在降低成本的同时也提高了企业生产效率，让企业能在生产过程中解放出来有更多的精力投入到产品的销售服务上来。把传统企业以生产为中心转移到产品后期的销售服务上。智能数字化生产满足客户个性化生产、定制化特殊需求进一步提高企业的市场竞争力。

数字化生产中各项指标都以精准的数字或数据呈现出来，更易于精准直观品控和量化管理操作。各部门间的业务交流可以通过信息化平台进行高效沟通与业务交接，大大提高了部门间的工作效率。在以往的人力资源管理方法下，各部门间都只能进行独立的探索和思考。与部门之间缺乏交流和合作，甚至有些企业中还会出现部门之间恶性竞争的情况，从而降低企业整体的工作效率和产品效益。在智能数字化管理中，人员的考核可以通过智能化数字考核系统进行业务能力考核识别，进行精准化、公平化员工量化考核。

（三） 物尽其用，科学决策

智能数字化生产与传统生产制造最大的区别在于科学生产。这些主要表现在生产元素供给、仓储管理、供应链优化、生产决策等。传统生产往往造成大量生产材料积压或短缺，造成资金冻结化，资金周转不畅以及生产不足带来的时间成本、违约成本、人力成本等，这在一定层面上极大的影响企业的高效生产和资源最大化开发利用。智能数字化生产利用大数据、智能数字决策分析等可以给出企业生产一个最优化决策，真正做到物尽其用，科学生产。

（四） 强健的生产生态系统

智能数字化生产提供了数字车间、生产元素的科学供给、智能化仓储、健康高效的供应链、生产管理智能决策、个性化定制生产等等形成了一个强健的生态系统。当今的全球化产业链也为这个系统提供了生态基础。长期的合作及数字分析算法可有效帮助优化全球供应链，分散了企业点对点的强依赖性，利于扫除寡头垄断和信息不对称的壁垒，实现全球化资源共享和跨行业协同合作。

（五）数字财务赋能，规避财务风险

在我国当下国家和政府提出了“营改增”的市场经济宏观调控手段。同时，各企业也被要求要积极地融入并参与到新政策中来。在这重要的社会大背景下，免不了会给个企业的财务工作带来一定的挑战。而传统的财务管理方式，企业的一些财务工作都是由财务人员进行核对和计算。但是由于业务众多，数据庞杂以及人工核算错误经常出现工作混乱，从而导致了财务工作的任务达不到预期的要求。财务工作在某种程度上对企业生产运营起到决定性战略要素，若财务出现错误或混乱给整个企业对未来的布局发展起到了很大的障碍性影响。而数字财务在企业财务管理过程中，可高效精准的数据收集以及分析处理，大大节约时间成本的同时，也降低来因员工操作失误而带来的损失。

数字财务赋能，对企业管理者来说至关重要。一个强大的财务系统可以达到杠杆的作用，管理者们可以通过这个杠杆来进行资源倾向既可扩大产能又可规避企业潜在风险。通过智能化数字财务管理，不仅让企业能够提前预知风险，又能帮助企业更合理的进行项目决策。

当下随着“5G互联网”“人工智能”“大数据”等先进技术的不断革新发展，全球制造业正处于一个充满机遇和挑战的历史时期，而智能数字化制造是传统制造业进行创新转型的必由之路。智能数字化制造贯穿于企业生产经营的全过程，不仅对于一个企业有极其重要的影响，对于整个制造行业也带来了革命性的变革。本文具体探求了智能数字化对企业生产制造管理创新的影响，主要从以下几个方面展开分析，即规范化生产流程、提效降本、物尽其用，科学决策、强健的生产生态系统以及数字财务赋能，对于企业智能化转型有实际的参考价值。

推行智能数字化制造不仅是我国大力提倡的战略，也是整个制造业转型发展的关键。全球各个国家都在探索与践行中，这既是时代赋予我们的历史使命又是百年难遇的机遇。现代企业的发展离不开信息技术的支持与辅助，只有将智能数字化制造合理运用于企业，才能使企业进一步发展，不被时代所淘汰，在强烈的竞争市场上立于不败之地，中国的制造业才能得到质的飞跃。