谷歌新品发布会（谷歌新品发布会2021）

通过机器学习技术，谷歌给Google翻译新增盖丘亚语（属于美洲原住民语系）等新语种

实时翻译的存在，证实知识与计算机技术结合，能够让人们生活更加美好。现在，使用Google翻译人数之多，远超以往，但我们不能止步于此，还应让Google翻译更加普及。

现在还有很多语言在互联网上出现得没有那么频繁，翻译这些语言是个技术难题，因为用来训练翻译模型的文本通常是双语文本，例如同一个短语的英语与西班牙语版本，但并非所有语言都有足够量的公开双语文本。

因此，随着机器学习的进步，我们开发了一种单语模式，能让翻译模型在从未见过某种新语言直译版本的情况下，直接学习翻译此新语言。我们通过与新语言母语人士和当地机构合作，发现用单语方式进行翻译质量已经不错，我们也将进一步提升翻译质量。

谷歌为Google翻译新增24种新语言

我很激动的宣布，我们为Google翻译新增24种新语言，包括首批增加的美洲原住民语言。共计有3亿多人在使用这24种语言，这样的突破正在推动我们获取知识与使用电脑的方式，发生根本性转变。

Google地图新升级

许多关于这个世界的可知信息，都超越了语言范畴，它们存在于我们周围的物理与地理空间中。15多年来，Google地图一直致力将这些信息，以丰富、有用的形式呈现出来，帮助用户导航。AI的进步，正在将这项工作推向新高度，无论是将覆盖范围扩大到偏远地区，还是重新设想如何以更直观的方式探索世界。

Google地图沉浸式视图将航拍与街景图像融合

我们也为Google地图带来新功能。我们利用3D绘图、机器学习技术进步，正在融合数十亿张航拍与街景图像，创建新的高保真地图。我们将这些突破性技术结合起来，为用户提供沉浸式视图新体验，使用户能以前所未有方式探索一个地方。

让我们去伦敦看看吧。假设用户计划与家人一起参观英国伦敦市中心威斯敏斯特区。用户现在能直接从手机上Google地图获得身临其境视野，还可在景点周围移动，可以看到这就是威斯敏斯特大教堂。如果用户想前往大本钟，可在地图上看到去往大本钟的道路交通是否拥堵，甚至能看到天气预报。如果用户还想在参观期间吃点东西，可查看附近餐厅，并能通过应用直接到餐厅里面看看。

令人惊讶的是，这并不是有架无人机在餐厅里飞行拍摄，是我们使用神经渲染技术，仅通过图像创造的体验。谷歌云沉浸式流Google Cloud Immersive Stream让这种体验，可在几乎所有智能手机上运行。这项功能将在2022年晚些时候，在Google地图中针对全球部分城市推出。

Google地图另一个重大升级是推出环保路线，这项功能已在2021年落地，能够为用户显示最节约油耗的路线，提供更加节约、减少碳排放的选择。环保路线已在**、加拿大推出，用户按照环保路线行驶约860亿英里/1,384亿公里，减少约50万吨碳排放，相当于路面上减少10万辆正在行驶的汽车。

环保路线将在2022年晚些时候扩展到欧洲

我很高兴与大家分享，我们正在将这项功能扩展到更多地方，包括2022年晚些时候将扩展到欧洲。柏林地图示例中，用户可选择仅慢3分钟的路线，将油耗降低18%，这些微小的决定将产生巨大影响。随着这项功能扩展至欧洲和其他地区，我们预计到2022年底，可减少碳排放量将增加1倍。

我们同样在航班搜索服务GoogleFlights增加类似功能，用户搜索2个城市间航班时，我们会向用户显示碳排放估计值、价格、时间表等其他信息，让用户轻松选择更加环保航班。Google地图与GoogleFlights中这些环保功能，是我们非常重要的目标，让10亿人通过我们产品做出更可持续选择，我们非常高兴能够看到这些进展。

YouTube新功能帮助用户轻松访问视频内容

除Google地图外，视频正在成为我们分享信息、互相交流与学习必不可少的载体。很多时候，用户进入YouTube后，希望在YouTube找到某个视频中特定片段，我们希望帮助用户更快获取所需信息。

2021年，我们推出自动生成章节功能，让用户能更轻松跳转到最感兴趣部分。这对创作者来说，也是很棒的功能，因为它节省创作者制作章节的时间。我们现在正在应用DeepMind多模式技术，能同时应用于文本、音频、视频，以更高准确性、更快速度自动生成章节。有了这个功能，我们现在目标是，将自动生成章节视频数量增加10倍，从目前800万，增至2023年8,000万。

通常，了解视频内容最快方法是阅读它字幕，所以我们也在使用语音识别模型来转录视频。现在所有Android、iOS用户都能获取视频字幕。

在未来几个月内，将在Google Chat中加入总结功能

我们正在努力将转录与总结功能引入Google Meet，用户能快速补上重要会议中错过部分。

改进Google Meet视频

很多时候，你真的非常希望有个虚拟房间，能让你和其他人待在一起。这就是为什么我们在全息视频聊天技术Project Starline启发下，继续提高音频与视频质量。我们在2021年I/O开发者大会上介绍了Project Starline，一直在Google各个办公室进行测试，寻求反馈，并改进技术。在这个过程中，我们发现了些可立刻应用于Google Meet的技术。

Project Starline启发了机器学习驱动的图像处理技术，可自动改善Google Meet图像质量。这项技术适用于所有类型设备，因此无论你在哪里，都能展现你最佳形象。

“思维提示链”技术让模型能更好进行推理，给出更准确答案

“思维提示链”大大提高PaLM准确性，让它在数学问题等多个推理基准测试中，达到最顶级水平。我们在不改变模型训练方式的情况下，完成了这一切。

此外，功能强大的PaLM还能做到更多。例如，现在网络上，可能没有足够多以你所使用语言提供的信息。更令人沮丧的是，你所搜寻的答案可能就在某处，只是没有以你看得懂的语言呈现，PaLM提供了一种有望让每个人都更容易获得知识的新方法。

我展示1个示例，PaLM可以用孟加拉语回答问题，就像我们用孟加拉语的问题，和孟加拉语、英语的答案训练了它一样。

我们可以开始用孟加拉语提问：“孟加拉国的国歌是什么？”顺便说下，答案是“Amar Sonar Bangla”，PaLM也答对了。这并不令人惊讶，因为在孟加拉语资料中，很显然能找到相关答案。

你还可以尝试些不太可能以孟加拉语找到相关信息的问题，比如：“纽约流行的披萨配料是什么？”该模型再次以孟加拉语做出正确回答。虽然它的回答到底有多“正确”，这点很可能在纽约人间引发辩论。

令人印象深刻的是，PaLM从未见过孟加拉语与英语间的对译，我们也从未训练过它如何回答问题或翻译，该模型自己将所有功能结合在一起，可以用孟加拉语正确回答问题。我们可以将这些技术，扩展到更多语言和其他复杂任务。

我们对语言模型的潜力非常乐观。有朝一日，我们希望能以用户说的任何语言，回答更多问题，让知识在Google搜索和其它Google工具中更容易获取。

推出全世界最大的开放机器学习中心

我们今天所分享的进步，之所以能成为现实，离不开我们在基础设施方面的持续创新。我们最近还宣布计划向**各地数据中心、办公室投资95亿美元。

我们最先进的数据中心之一位于**中南部俄克拉荷马州的梅斯县。我激动地宣布，我们将为Google云客户推出全世界最大的开放机器学习中心。

谷歌最先进的数据中心之一，位于**中南部俄克拉荷马州梅斯县

此机器学习中心拥有8个Cloud TPU v4芯片（张量处理器，专为机器学习构建），是Google定制的，建在为Google最大的神经模型提供支持的网络基础设施之上，能提供接近9 x 10^18 FLOPS的算力，能为Google客户提供前所未有的运行复杂模型和工作负荷的能力。我们希望这将推动众多领域创新，从医学、物流，到可持续性发展等。

说到可持续发展，该机器学习中心已达到90%无碳能源运营。这能帮助我们实现目标，到2030年，旗下所有数据中心与园区实现全天候无碳运营，我们要成为第一个做到这点的大公司。

在投资数据中心的同时，我们也在努力创新Google移动端平台，更多数据处理能在本地设备进行。Google定制的Google Tensor张量计算芯片，是朝此方向迈进的重要一步。Pixel 6、Pixel 6 Pro旗舰手机已搭载Google Tensor芯片，让你手机直接拥有AI功能，包括我们所应用的最好的语音识别技术。

这也是向让设备更安全这一目标迈出的一大步，与安卓的私有计算核心Private Compute Core结合后，这项技术可直接在用户设备上运行数据驱动的功能，保护你的隐私。

不管是至关重要还是微不足道的时刻，每天都有人向我们产品寻求帮助。让这点成为可能的关键就是，在每一步都保护用户隐私信息。尽管技术正变得日益复杂，但我们产品是安全的，从设计上保护隐私，让用户拥有控制权，因此，在让全世界更多人能安全上网这点上，我们比其他人走得更远。

我们今天还分享了Android等平台的更新，这些更新正通过智能手机与其他可连接设备，如电视、汽车、手表，向数十亿人提供访问、连接、信息。

Google Pixel 6a

谷歌旗下第一款智能手表Pixel Watch，也与大家正式见面，外观十分圆润，与此前疑似曝光图基本一致，不过谷歌没有公布其价格与具体发售时间。

Pixel Watch

谷歌发布第一部支持主动降噪的TWS耳机Pixel Buds Pro，支持空间音频功能，颇有直接对标苹果AirPods Pro意味，但售价仅为199美元/约1,300元人民币。

拍照方面，AI算法不仅能对物体进行消除操作，还能改变物体颜色。

语音方面，AI算法能帮助用户更高效进行实时翻译。

安全方面，Pixel 6a搭载Titan M2芯片，并支持屏下指纹识别功能。

性能方面，根据GeekBench数据，谷歌初代Tensor芯片的CPU性能大致相当于高通上代旗舰SoC骁龙888的水平。

谷歌希望，未来智能设备为用户提供服务将变得无感、随时随地，智能手表是非常关键的一环。

值得注意的是，Pixel Watch将在2022年秋季上市，但谷歌并未公布其具体价格与发布时间。

谷歌也没有公布Pixel Watch具体芯片配置，有曝光信息称，谷歌Pixel Watch将搭载三星Exynos系列芯片。

多设备协同方面，谷歌展示一款搭载谷歌Tensor芯片的平板电脑，目标是在2023年发布这款平板电脑产品。

谷歌希望通过在手机、手表、耳机、平板等各设备领域布局，给用户带来覆盖更多场景、计算，能够无缝协同的智能化体验。

多设备互联成Android重点，点名“Matter”加码AIoT

关于Android系统相关升级介绍，被放在大会中后段。谷歌提到，2023年整年，消费者新激活安卓手机数量将超过10亿部。

谷歌表示，虽然手机目前依然是用户的计算中心，手表、汽车等设备都开始具有计算能力，在多设备场景中，开放将变得十分重要。

新的Android 13中，手机依然是中心，但在手机之外，系统能更好的连接更多设备。

界面自定义方面，Android 13有所升级，此外Android 13还加入更多隐私安全保护功能。

手机和钱包是我们必带的两样东西，谷歌希望用手机取代钱包，谷歌钱包除支付功能，还可预定电影票、储存疫苗接种卡，未来还会支持数字身份证、数字驾照功能。谷歌钱包将会在Android、Wear OS操作系统中应用。

用于可穿戴设备的Wear OS，谷歌表示，目前，Wear OS设备数量已达到2021年同期的3倍，越来越多开发者加入Wear OS应用生态中。

谷歌在发布会上特别提到Android系统针对大屏设备的优化。目前，大屏设备上有近2.7亿活跃用户。

针对平板等大屏设备，Android系统进行特殊优化，例如对图像、文字显示，有针对性调整，提升显示效率，例如在TikTok中，视频与评论分别显示在左右两侧，用户能在观看视频的同时看评论。

自然语言处理NLP领域，谷歌AI技术能对文字段落进行更好的理解、总结，并帮助用户快速找到重点信息。

视频通话领域，谷歌AI视频增强技术能显著提升视频效果，让暗部更清晰。

谷歌搜索是谷歌王牌业务之一，在AI技术加持下，谷歌认为，未来用户可通过任何方式、在任何地方进行搜索，例如通过语音、文字、图片等方式进行搜索。

谷歌表示，目前用户通过图片搜索次数达到每月80亿次，1年时间增长3倍。

谷歌推出near me搜索功能，可根据用户位置，为用户提供更便捷地点搜索功能。

用户甚至能通过1张食物照片，找到制作这道菜肴的餐厅。

谷歌认为，AI技术的加入，让设备能更好理解我们所在的世界，并从中获取用户需要的信息，多模态搜索能力是背后的核心技术支持。

AI语音助手对话更简便、头脑更聪明，甚至学会了“想象”

谷歌表示，AI对话能力技术领域，全球每天有7亿人使用Google Assistant。

谷歌发布“Look and Talk”功能，用户不再必须通过“Hi Google”唤醒设备，能通过注视并直接讲话与语音助手进行交流。

用户只需看着设备屏幕上的前置摄像头，并说出需求，语音助手就会进行应答。

另外，用户可直接通过快捷短语控制语音助手，例如上个闹钟、关个灯。

谷歌核心目的，是让用户与语音助手交互更自然。

开放式对话处理方面，谷歌进一步优化神经网络模型，语音助手甚至能对非连续对话进行理解。

例如用户说话时即使磕巴、语句断断续续，语音助手还是能听懂用户意思。

PaLM可以用没有训练过的语言，回答用户提出的问题，打破语言的边界。

谷歌在大会上宣布，他们将为谷歌云客户提供全球最大的开放机器学习中心，该数据中拥有9 exaFLOPS算力。

谷歌特别提到，这些语音、视频AI技术，都能通过谷歌Tensor芯片实现落地，在手机等产品中直接应用。

结语：硬件版图再拓展，谷歌软硬件协同优势凸显

谷歌2022年I/O开发者大会上，硬件戏份甚至多于软件，不少产品也是谷歌首次发布甚至是首次公开展示，硬件产品布局上，谷歌在加快脚步。

与此同时，不论是Android系统升级，还是系统上各类APP能力提升，也能看到谷歌已完成从芯片到算法、从硬件到软件的技术打通，成为谷歌与苹果掰一掰手腕的底气。

科技行业竞争日益激烈，科技巨头们都不再只依靠单点产品突破，而往往采取多线出击、软硬件技术并行策略，通过软硬件协同建立自身优势生态壁垒，已成为行之有效的方式。

谷歌新品发布会（谷歌新品发布会2021）

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