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一键能让照片变成三维得,这是什么黑科技

计算摄影这东西现在大家都不陌生了,这玩意儿最近确实流行得很,从苹果到国内的蓝绿大厂都在搞这方面的技术。

因为有一点必须要承认,优秀的计算摄影可以弥补手机硬件的不足,让照片质量变得更高。

许多手机的虚化都是算出来的 ▼

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不过要说计算摄影界最会玩的,托尼觉得其实是谷歌。

因为谷歌依靠着强大的计算摄影,能让自家只有一颗摄像头的 Pixel 手机也能拍出质量相当高的照片,大大超出了人们对它的预期。。。

而前段时间的一份研究报告,又让照片的质量提升到了一个离谱的高度。。。

具体有多离谱呢?这个叫做 RawNeRF 的技术不仅可以让昏暗的夜景照片变得明亮无比,而且可以做到近乎完美的降噪。。。

油管上的一个视频展示了几个场景,比如这张照片里的光源只有蜡烛,几乎看不清其他地方。

如果我们在照片的 RAW 原数据基础上提升亮度的话,照片细节确实变多了,也变得更亮了,但是密密麻麻的噪点也出现了。。。

有一说一,还不如不提升呢。。。

这也就意味着,在通常情况下,我们要在细节更少或者噪点更多之间做出取舍。

现在确实有一些去噪技术可以缓解噪点问题,但去掉噪点之后的照片。。。也没眼看了。

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你不能说没用,但糊也是真的糊。

这时 RawNeRF 的超神之处来了,它既可以让夜晚的照片充满细节,还可以几乎完美去掉噪点!

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这叫什么?这就是传说中的 “ 照亮你的美,夜拍也清晰 ” 。

以往看似不太可能的事情,如今鱼和熊掌我全都要。

但这还没完,最 TM 离谱的是,修复过的夜晚场景不仅变得更清楚了,甚至还能动起来!

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你还可以修改一些数值,比如调色或者重新对焦。。。

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能提升亮度,又能消除噪点,还能让照片动起来,最后还能改变对焦点,RawNeRF 不仅可以让一张看上去没救的照片起死回生,还能焕发二次生机。

虽说这个重新对焦的效果有时候看上去过于计算摄影,但已经能满足大多数人的要求了。

RawNeRF 看上去有点过于强大,但它也不是一下就诞生的,它其实基于一个叫做 NeRF 的技术进化而成。

NeRF 的全称是一篇来自 2020 年的论文 Neural Radiance Fields ,而这里面有一个叫做神经体渲染 ( Neural Volume Rendering ) 的技术引起了大家的注意。

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简单来讲,比如你对着一个物体拍摄了多张不同角度的照片,神经体渲染就会输出一张拥有类似 3D 视角的照片,或者已经算是视频了,而且精细度还不差。

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面对某一个物体时,NeRF 也能够准确地还原出来。

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不得不说,有点神奇。。。

而 RawNeRF 就像是更进一步的 NeRF ,它可以重建一张昏暗并且充满噪点的照片中的场景。

视频中还展示了旧版的 NeRF 来处理夜景照片,虽说也能动起来,但画面有一种说不上来的浑浊感。。。

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一眼合成,鉴定为 AI 作画。

而新版 RawNeRF 则要好很多,虽然画面还是有点糊,路灯处的光线过渡也不够自然,但能达成这样的效果已经相当离谱了。

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对了,RawNeRF 不仅能让夜景照片清晰地动起来,甚至还能在夜景的情况下生成出镜面反光的效果。。。

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从提升细节、消除噪点,再到让图片动起来甚至重新对焦,这些全都是通过 AI 后期处理完成的。

在这份报告发出去之后,研究人员也把相关代码 MultiNeRF 放在了 GitHub 上面。

把代码放出来的其中一个原因,是因为普通用户现在还不能亲自体验到这项逆天的黑科技。。。

要是想感受一下的话也可以,你需要先把代码给撸下来,然后徒手搓一个脚本出来。。。

接下来你需要不断给 MultiNeRF 投喂素材,不断让它进行训练,直到它对修图这活儿非常熟练,就像文章里提到的效果那样。

反正这事儿对于世超来说是超纲了,不过我会把链接放在文章底部,如果你是一位大佬的话,那么欢迎亲自上阵。

不过有一点还是值得期待的,虽然这不是谷歌官方出品的研究报告和代码,但还是发在了 GitHub 的 Google Research 板块。

所以要是哪天被谷歌官方看上了,然后祝他们一臂之力,大家没准还真能用上现成的 RawNeRF 。

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