为什么想做客服工作(为什么考虑做客服)

作者:钟宇 · 施锐

7月全球零售行业小播报

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– 新“零售”之客户服务 –

01 什么是客户服务

客户服务是一个过程,指在合适的时间、场景,以合适的方式向顾客提供合适的产品和服务,探索或创造客户的需求,满足客户的诉求,提升产品/服务的价值,每次客户服务交互都是一次发展业务的机会。广义而言,任何能提高客户满意度的内容都属于客户服务的范围。

从客户的生命周期来看,零售企业的客户服务应该符合“蝴蝶模型”,在整个用户旅程阶段都应该提供出色的客户服务,转化新用户成交,促进老用户复购。

02 零售客户服务包含哪些方面

客户服务按照服务类型可分为电子客服和人工客服,其中电子客服指非人工介入的客户服务,例如人工智能客服、IoT设备、移动设备等新技术提供的自助服务,而人工客服又可细分为文字客服、视频客服和语音客服三类:

  • 文字客服:主要以打字聊天的形式进行的客户服务;
  • 视频客服:主要以语音视频的形式进行客户服务;
  • 语音客服:主要以移动电话的形式进行的客户服务。

客户服务按照客户购买行为的旅程,一般又可分为:售前服务、售中服务、售后服务。客户服务并不仅仅只是服务行为,它更应该关注的是客户的感受,主动建立客户与品牌之间在情感、物质等方面的联系,对提升整体用户体验发挥着重要的作用。

03 客户服务的商业价值

无论是to B领域、还是to C消费者,客户服务对于企业、客户都是相当重要的,特别是零售行业,在每一个客户或潜在客户的接触点,客户服务决定着商机是否能够成功转化,甚至将决定企业最终是否能够取得成功。因此,良好的客户服务能给企业、消费者带来更多商业价值:

商业价值点

商品价值描述

提升品牌竞争力

不同的零售行业有不同的客户服务策略和方法论,个性化的客户服务能提升品牌的竞争力,在激烈的市场竞争中获得消费者认可,提升品牌的声誉。

提升客户忠诚度

在零售整个生命周期,良好的客户服务能带给用户出色的体验,增加产品与服务价值的认同感,增强客户对品牌的满意度和忠诚度,提升客户的复购率。另外,对忠诚度的客户进行运营活动,其成本通常比吸引新客户低得多。

拓展更多商机

从售前创造购买商机、售中促进客户购买决策、售后转化复购商机,出色的客户服务往往能拓展更多的商业机会,提升企业价值。

提升企业收入

客户服务可使客户需求与产品与服务精准匹配,促使消费者购买更多产品和服务,从而直接提升企业的收入。

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– 新“思维”之客户服务 –

去做客服吧!做不被定义的新零售客服

01 从链路划分:售前、售中、售后

客户服务从零售全链路分为售前、售中、售后,贯穿零售顾客的生命周期,从获客引流、售前咨询,到下单付款、物流退换,再到确认收货及售后反馈等多个环节。客户在不同阶段诉求是不同的,以致于客户服务在不同阶段策略和目的也会有差异化,对于企业来说,最终的目的是增购促活,通过客户服务最大化提升企业价值及收益。

服务阶段

内容

价值

售前

零售企业向潜在顾客提供的服务,售前服务是主动的、积极的,建立良好的印象,高效、快速传递准确的零售商品信息,精准进行商品推荐,预测客户潜在需求,及时调整经营策略满足客户诉求。

了解与创造客户需求、刺激客户购买欲望、提供情报、推荐商品、获得商机。

售中

零售企业根据售前获得的信息,帮助客户找到商品-需求的最大共同价值点,表现出对客户的帮助、关心、热情、情感输入,快速准确解答用户问题,精准匹配客户需求,从而促进客户的购买决策。

产品宣传、解决用户问题、匹配客户需求、增强客户购买决策。

售后

符合“最后一英尺”策略价值观,在客户产生购买行为后,零售企业通过一系列的服务提升客户满意度,解决客户使用商品时的问题,它是商品价值的延伸,也是对消费者感情的延伸。同时,通过售后服务进行品牌营销,提升用户忠诚度,转化回头客,为下一次商机做准备,形成端到端服务闭环。

提升消费者的满意程度和忠诚度、商品价值的延伸与拓展下一次商机。

在客户完成整个零售旅程的过程中,只要有客户与企业的所有接触的场景,都包有客户服务的体现,包括销售、营销、培训、情感满足、服务等。

02 和传统客户服务的对比

技术的发展、需求的变化、价值的延伸、触点的多样化、营销策略的升级将零售赛道推向数字化渠道,也改变着客户服务领域向数字化转型,这使零售商的竞争优势不再只是出售的产品,而更是其提供的服务。零售企业正在经历这些重大转变,必须调整自己的零售策略、客户服务方法,打造差异化、定制化、高端化,才能更好地在零售赛道发力。

不同于传统的客户服务,当今的客户服务已不再仅仅是“客服”,消费者新的购物模式、整合的无缝购物体验,使得客户服务的面貌焕然一新:更多的服务触点、全新的服务场景、良好的服务体验,企业越来越注重和客户的数字化沟通,与客户服务场景的融合。另外,客户拥有越来越多的主动权,从以前的被动响应,转变为企业主动提供。

类型

传统客户服务

新零售客户服务

服务时间

工作日,早9晚5

全年*24小时

触点

邮件、实体零售商店、电话等

各种社交媒体、穿戴设备、移动设备、桌面设备、企业微信等,有交互的地方就是触点

主动性

企业掌控时间和地点

客户掌控沟通平台和地点,自助式服务

实效性

沟通信息延迟

实时沟通

体验

断层式体验,零散

全链路无缝服务体验

线上帮助

由客户主动发起,若有问题得到解答,客户较为被动

企业在售前、售中、售后主动向客户提供帮助&咨询,并记录用户行为数据,达到主动、高效、精准

客服人员

客户服务人员

人、设备、应用、智能机器人

预算资源

客户服务无预算分配

享受预算分配的专项部门

成本

主要依靠人力,成本高

依靠机器学习,极大释放人力资源,节约成本

技术支持

主要以人工、在线通讯软件为主

AI、VR、AR、IoT、智能语音助手、区块链等新技术

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– 新“生态”之客户服务 –

谈产品离不开产品-市场匹配(PMF),谈客户服务也是术业有专攻。对于不同的零售业态,客户服务所提供的解决方案与解决的痛点也各有千秋。

01 高客单价 X 高频率

这一类型的代表产品有母婴、美妆、服饰、保健品等;因价相对较高,消费者需要对品牌建立一定的信任与认可,才会更有利于触发消费。这时客户服务不仅是解答问题,更是要给消费者足够的专业知识激发购买,培养粘性顾客。

02 高客单价 X 低频率

奢侈品、3C电器、珠宝、家具等品属于此类业态。该类型产品虽客单价高,但因消费者的需求有限,进行购买的频率相对较低。客户服务的重点包括给予客户专属的服务感,提升现有客户的复购与口碑传播。

03 低客单价 X 高频率

这一类型通常包括超市、生鲜、食品饮料、日用快消品,因大多是日常所需,客户消费后很快就要再次购买,在下单前不需要太多的考虑。客户服务不仅是带来便利,也希望去提升单次消费总额和销售速度。

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– 新“机会”之客户服务 – ??

01 客户服务演进发展路径

消费升级推动客户对服务提出更高的要求,客服服务并不仅限于解决一些“退货流程”与“物流怎么还没有到”的问题,在技术的革新的双重驱动下,推动客户服务升级与转型,创造价值。

02 目前的解决方案

从客服服务产品出发,产业链的上游为基础设施供应商,提供核心技术支撑 ;中游存在不同业务形态厂商提供综合解决方案及客户触点,持续为下游的行业应用拓展边界。

在零售品牌接入不同厂商的客服产品选型时,可结合业务需求、财务预算、部署方式等因素选择合适的供应商。

综合解决方案厂商,提供智能应用、通讯产品、与智能客服业务深度融合的综合性服务商,具有较强的生态能力和获客优势。优势是定制化服务,支持本地部署,但客单价较高。消费者触点包含原生APP、企业微信、小程序等,代表产品有腾讯企点、网易七鱼、百度智能云;SaaS服务商在提供相对轻量级方案的同时具备规模优势,兼有公有云和混合云。触点与综合解决方案厂商相类似,但部署成本相对较低、周期较短,代表产品有Udesk、环信、容联七陌;客服机器人厂商依托AI技术沉淀,围绕客服机器人延展全链路客服产品,技术优势较为明显,但研发周期长,迭代相对较慢。代表产品有云问科技、晓多科技、小i机器人。

03 客服服务相关的技术领域

随着5G、大数据、云计算、人工智能等领域迅速发展,智能技术也在不断赋能客户服务各个环节,协助人工进行会话、商机拓展、业务处理(如从售前到售后全流程的咨询答疑服务)等,从而释放人力成本、提高响应效率、增加商业机会、提升用户满意度。在不同的领域、不同的零售赛道,客户服务具有高度的精准性和针对性,且伴随技术深入应用,客户服务也迈向AI数字化运营,服务的边界不断拓宽拓深。目前来说,客户服务正在与以下技术领域耦合并创造价值:

人工智能 (AI)

对大量用户行为数据进行收集并结合机器学习,建立仿人类智能的客户服务模型并服务客户。例如,通过人工智能,能够利用用户历史购买行为数据适时精准推荐相关商品,拓展商机;在用户有疑问时,通过AI客服能够准确、及时地获得响应,提升用户满意度。人工智能给客户服务带来巨大的便利,有效帮助企业释放人力成本、节约企业资源,让员工更能专注个性化的客户服务。

物联网技术 (IoT)

IoT是指通过传感器、软件和其他技术,将各种在线设备彼此连接起来,从而收集有关客户行为和偏好的实时数据和情报,为客户服务、零售策略提供可靠性输入。几乎在任何产品中都可以嵌入IoT设备,例如智能手机、可穿戴设备、家电、汽车、制造设备等等。例如,在运动穿戴设备中产品中嵌入 IoT 传感器,可以提供消费者各种体征指标,帮助组织监视客户运动状态,从而主动发起客户服务互动,根据需求提供服务/商品建议,制定未来零售市场产品策略。

虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR)

VR给消费者带来全新虚拟的世界,AR是利用数据信息在真实环境上产生的交互式体验。在零售领域,利用VR/AR 能够给用户创造沉浸式购物的场景,增强与消费者的服务互动,让客户更身临其境体验产品/服务,探索出新的产品体验以及娱乐。企业有望利用 VR 和 AR 提升客户互动体验,解决客户问题并从竞争中脱颖而出。

智能语音助手

语音具有很多天然优势,包括速度快(语音比打字快得多)、更便捷(在某些场景语音更合适)、直觉型(客户对于语音更容易理解,学习门槛和成本耕地)、信息量大(语音能够传达更多的信息,包括语气、音量、语调、语速等)。在客户服务领域,利用智能语音助手可快速、高效地与服务客户,轻松方便地解答客户问题。另外,还可结合人工智能,千人前面地在合适的场景、合适的时间引导用户了解产品/服务,降低运营成本并提供与众不同的客户服务体验。

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结语

随着零售行业数字化迅速转型,随着用户社交距离的持续扩大,客户服务已不再是单一的服务形态、局限的服务场景、断层的用户体验,无法感知用户的零售企业会被逐渐边缘化,无法主动服务的零售品牌会流失客户群体。

一切都在发生重大转变,零售品牌与客户触达共情的需求随之提高,零售企业赋予全链路无缝的出色用户体验也是必然趋势。高响应度、高定制化、高差异化的服务需要将企业、用户、场景、触点、技术串联在一起,才能以更低成本、更智能的方式交付卓越的服务体验,提高用户对品牌的参与度,提升零售品牌在这个火热的赛道上的核心竞争力,强化新思维的客户服务战略力量。

新零售,新思维,新希望。??

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