Hadoop集群安装

1.配置服务器

1个主节点：master(192.168.200.200)，2个（从）子节点，slave1(192.168.200.201)，slave2(192.168.200.202)

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 可以修改ip地址

配置主节点名(192.168.200.200)

vi /etc/sysconfig/network

添加内容：

NETWORKING=yes

HOSTNAME=master

配置两台子节点名(192.168.15.129)和(192.168.15.130)

vi /etc/sysconfig/network

添加内容：

NETWORKING=yes

HOSTNAME=slave1

vi /etc/sysconfig/network

添加内容：

NETWORKING=yes

HOSTNAME=slave2

配置hosts

打开主节点的host s文件，要将文件的前两行注释掉 (注释当前主机的信息)并在文件中添加所有hadoop集群的主机信息。

vi /etc/hosts

192.168.200.200 master

192.168.200.201 slave1

192.168.200.202 slave2

保存之后，将主节点的hosts分别拷贝到其他两个子节点

(如果scp命令不能使用 通过该命令下载yum install openssh-clients)

scp /etc/hosts

scp /etc/hosts

然后分别执行(重启服务器也可以不执行下面的语句): /bin/hostsname hostsname

例如：master上执行 /bin/hostsname master，使之生效。

2. 配置ssh无密码访问

生成公钥密钥对

在每个节点上分别执行：

ssh-keygen -t rsa

一直按回车直到生成结束

执行结束之后每个节点上的/root/.ssh/目录下生成了两个文件 id_rsa 和 id_rsa.pub

其中前者为私钥，后者为公钥

在主节点上执行：

cp id_rsa.pub authorized_keys

将子节点的公钥拷贝到主节点并添加进authorized_keys

将两个子节点的公钥拷贝到主节点上，分别在两个子节点上执行：

scp ~/.ssh/id_rsa.pub id_rsa_slave1.pub

scp ~/.ssh/id_rsa.pub id_rsa_slave2.pub

然后在主节点上，将拷贝过来的两个公钥合并到authorized_keys文件中去

主节点上执行：

cat id_rsa_slave1.pub>> authorized_keys

cat id_rsa_slave2.pub>> authorized_keys

最后测试是否配置成功(这里放到最后测试 把authorzied_keys拷贝到子节点上之后在测试)

在master上分别执行

ssh slaver1

ssh slaver2

能正确跳转到两台子节点的操作界面即可，同样在每个子节点通过相同的方式登录主节点和其他子节点也能无密码正常登录就表示配置成功。

这里的配置方式可以有多种操作步骤，最终目的是每个节点上的/root/.ssh/authorized_keys文件中都包含所有的节点生成的公钥内容。

将主节点的authorized_keys文件分别替换子节点的authorized_keys文件

主节点上用scp命令将authorized_keys文件拷贝到子节点的相应位置

scp authorized_keys

scp authorized_keys root@slave2:/root/.ssh/

3. 安装jdk

卸载jdk

查看系统已经装的jdk：

rpm -qa|grep jdk

卸载jdk:

rpm -e –nodeps java-1.6.0-openjdk-javadoc-1.6.0.0-1.66.1.13.0.el6.x86_64

安装JDK（三台机器都要安装）

安装在同一位置/opt/java/jdk1.7.0_72

下载JDK

解压JDK ： tar -zxvf /opt/java/jdk-7u72-linux-x64.gz

配置环境变量, 编辑profile文件：

vi /etc/profile

在profile文件末尾添加以下代码:

JAVA_HOME=你的 JDK 安装目录

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export JAVA_HOME

export PATH

export CLASSPATH

保存后，使刚才编辑的文件生效：

source /etc/profile

测试是否安装成功：java –version

4.安装hadoop

在master主机上安装hadoop

安装位置自定，例如安装在/usr目录下面

下载hadoop包，放在/usr目录下，解压hadoop

tar -zxvf /opt/hadoop/hadoop-2.7.4.tar.gz

在usr下面生成hadoop-2.7.4目录

配置环境变量：

vi /etc/profile

在末尾添加：

export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.7.4

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

把配置好的profile发送给子节点

scp /etc/profile /etc/profile

scp /etc/profile root@slave2:/etc/profile

保存后使新编辑的profile生效：

source /etc/profile

5.配置hadoop

配置hadoop配置文件

需要配置的文件的位置为/hadoop-2.6.4/etc/hadoop，需要修改的有以下几个

hadoop-env.sh

yarn-env.sh

core-site.xml

hdfs-site.xml

mapred-site.xml

yarn-site.xml

slaves

其中

hadoop-env.sh和yarn-env.sh里面都要添加jdk的环境变量：

hadoop-env.sh中

# The java implementation to use.

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_141

(红色为新添加的内容，其他的代码是文件中原有的)

# The jsvc implementation to use. Jsvc is required to run secure datanodes

# that bind to privileged ports to provide authentication of data transfer

# protocol. Jsvc is not required if SASL is configured for authentication of

# data transfer protocol using non-privileged ports.

#export JSVC_HOME=${JSVC_HOME}

yarn-env.sh中

# User for YARN daemons

export HADOOP_YARN_USER=${HADOOP_YARN_USER:-yarn}

# resolve links – $0 may be a softlink

export YARN_CONF_DIR=”${YARN_CONF_DIR:-$HADOOP_YARN_HOME/conf}”

# some Java parameters

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_141

(红色为新添加的内容，其他的代码是文件中原有的)

core-site.xml中

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master:9000</value>

</property>

<property>

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>131072</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/usr/temp</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>

<value>*</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>

<value>*</value>

</property>

</configuration>

hdfs-site.xml中

<configuration>

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>master:9001</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/dfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/dfs/data</value>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

</property>

<property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

<property>

<name>dfs.web.ugi</name>

<value>supergroup</value>

</property>

</configuration>

mapred-site.xml中(cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml)

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>master:10020</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>master:19888</value>

</property>

</configuration>

yarn-site.xml中

<configuration>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>master:8032</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>master:8030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>master:8031</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>master:8033</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>master:8088</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

<value>1024</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>

<value>1</value>

</property>

</configuration>

上边红色部分是解决NodeManager不满足最小化内存的问题

slaves中

slaver1

slaver2

master

拷贝hadoop安装文件到子节点

主节点上执行：

scp -r /usr/hadoop-2.7.4 root@slave1:/usr

scp -r /usr/hadoop-2.7.4 root@slave2:/usr

拷贝profile到子节点

主节点上执行：

scp /etc/profile root@slave1:/etc/

scp /etc/profile root@slave2:/etc/

在两个子节点上分别使新的profile生效：

source /etc/profile

格式化主节点的namenode

主节点上进入hadoop目录

然后执行：

./bin/hadoop namenode -format

新版本用下面的语句不用hadoop命令了

./bin/hdfs namenode -format

提示：successfully formatted表示格式化成功

启动hadoop

主节点上在hadoop目录下执行：

./sbin/start-all.sh

主节点上jps进程有：

NameNode

(如果没有namenode解决办法)

(stop-all.sh(关闭几圈)

hdfs namenode –format

start-all.sh

)

SecondaryNameNode

ResourceManager

每个子节点上的jps进程有：

DataNode

NodeManager

如果这样表示hadoop集群配置成功