华为智能计算（华为智能计算中心）

元宇宙、自动驾驶逐步走向商用的背后，需要强大的通用算力支持。

9月1日，在上海召开的人工智能大会上，华为轮值董事长胡厚崑在演讲中直言，“下一步人工智能产业发展在于建好、用好算力设施，持续推进算力中心走向全国范围的算力网络。”

胡厚崑表示，未来中国的算力网络将像电信、高铁网络一样，为国家数字经济发展提供强劲动力。

据他介绍，目前算力网络之间相互无法直接调用，带来了一定的困难和挑战，建议各方携手建立统一标准，对硬件、应用接口、数据共享等多个层面实现相互兼容，才能让算力、数据、生态实现共同汇聚。

算力就是计算能力或者运算能力，海量数据产生后需要传输和运算，这需要强大的算力网络来支撑。

中科院的报告提到，建立算力网络，从供给侧讲可以节约能源，整合算力资源，虚拟机异地调取可降低资源和应用延迟等；从消费侧讲协同优化调度，可以为应用提供确定性时延保障，减少数据壁垒等。

华为：把算力的成本降下来

9月2日，在华为承办的昇腾人工智能生态大会上，沈阳、广州、重庆、昆明、福州、长沙、河北（廊坊）7个新增节点接入中国算力网，至此已有超过20个节点，包括人工智能计算中心、超算中心、一体化大数据中心算力枢纽等。多个人工智能计算中心间的AI算力调度与协同训练已完成初步验证，全国AI算力一张网初具雏形。

在“东数西算”工程与全国一体化算力网络的布局下，中国算力网是由鹏城实验室按有关部门要求推进的算力网络计划。今年6月，中国算力网——智算网络一期正式上线，标志着中国算力网计划的全面展开。

眼下，全国已有20多个城市基于昇腾AI基础软硬件平台，建设人工智能计算中心。华为昇腾计算业务总裁张迪煊接受澎湃新闻记者采访时表示，国家在推进东数西算，以及一体化大数据中心，就是要在全国布局大的算力集群，人工智能计算中心应该是率先进行了。

“过去我们看到有通行网（铁路、公路），电力网，发现算力本身是可以做流通的。鹏城实验室在有关部门的指导下在主导中国算力网的建设，在算力网络更多把建的算力中心，包括人工智能计算中心，包括超算中心、一体化大数据中心连接成一张网，可以很好地实现生态的汇聚，数据的汇聚，未来应用模型的汇聚，可以更好地拉通东数西算，东西部拉通起来，更好服务开发者需求。也可以把算力的成本降下来。”华为昇腾计算业务总裁张迪煊说，算力是数字经济的底座，未来希望像水和电一样变成公共基础设施。

未来，中国算力网将接入更多的国家级智算中心、超算中心，以及“东数西算”枢纽节点，共同构建自主创新的算力网络技术体系，实现全国大型算力的协同调度与高效计算，实现“让用户像用电一样使用算力服务”。

通用算力的需求如何解决？

算力网建设推进的背景之一，是通用算力需求的激增。以人工智能为例，从原来的AI数学基础、图灵测试，如今已发展到机器学习、数字孪生，再到面向未来的通用人工智能、量子计算等技术。新技术背后需要芯片计算才能达成，传统的GPU（图形处理器）运算已无法满足需求，需要更强的通用GPU产品，如GPGPU。

9月3日，本土GPGPU公司天数智芯CTO吕坚平在做客澎湃直播间时表示，元宇宙的世界不仅仅是游戏等虚拟世界，甚至特斯拉的车内就是一个元宇宙世界，自动驾驶本身就是需要不断训练和模拟学习才知道怎么做，“这种大量的运算只放在端侧是做不到的，需要大型的数据中心的通用算力去支持，这就带动了通用GPU的需求。”

数据中心GPU主要的应用场景是人工智能，也是大型数据客户的主要选择，人工智能应用中的图形渲染、视频编辑等需要GPU的支持。

之前，国际调研机构IDC发布的报告中显示，2020年上半年加速服务器市场规模达到12.9亿美元，同比2019年上半年增长53.7%。其中GPU服务器依然是主导地位，占据93.4%的市场份额。IDC预测，到2024年中国GPU服务器市场规模将达到60亿美元。整体人工智能市场（硬件，软件，服务）规模将达到172亿美元。

天数智芯也在展会上展出了推理芯片“天垓100”，这是我国目前唯一已经商业化的通用GPU芯片。截至2022年3月底，“天垓100”系列实现销售订单近2亿元。