大数据和人工智能哪个好，怎么看人工智能日渐发达——大数据时代中的问题

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是研究开发智能系统和智能机器，使其具有智能的一门学科。在未来的科技发展中，人工智能会广泛应用于医疗保健、交通运输、金融服务、教育文化、智慧城市等多个领域，并将对人类社会生活带来革命性影响。在这些领域中，人工智能的发展也面临着一系列的挑战。

1.大数据的问题
在人工智能的研究和应用中，数据是十分重要的一个方面，甚至是重中之重。数据可以帮助人工智能系统理解问题的本质，并帮助它做出正确的决策。如果没有数据，人工智能系统将不知道该做什么，也无法完成任务。从目前来看，大数据已经成为人工智能研究的重要基础之一。虽然大数据已被广泛应用于各个领域，但我们也看到了大数据的一些问题。一方面，大数据量大且增长迅速。目前，我国互联网用户已经达到了13亿人，其中网民人数接近10亿人。大量数据的存在使得数据处理和分析变得十分困难。另一方面，大数据具有很多不确定性和随机性。在大数据时代中，我们已经进入了一个高度依赖大数据的时代，但是这些数据具有很多的不确定性和随机性。例如在医疗方面，我们需要收集大量的病人数据才能更好地了解患者的病情，但实际上这些数据还不够准确。在交通方面，我们需要收集大量的交通流量信息才能更好地了解交通状况并进行相应的调整。而这些都是在大数据时代中面临的问题。

2.人机交互问题
人和机器之间的交互方式将会是什么样？这是未来人工智能发展必须要解决的问题。人机交互会包括两个方面：一个是人与机器之间的交互，另一个是人与人之间的交互。人与机器之间的交互可能涉及到多个学科，如机器学习、知识表示、自然语言处理、机器人控制等，而人与人之间的交互则更多涉及到心理学、社会学、语言学、计算机科学等学科。其中，自然语言处理技术和计算机视觉技术是目前人机交互领域两个最重要的研究方向，并且在很多领域已经取得了突破性进展。因此，对于人机交互方面的研究，目前仍然是人工智能研究中最具挑战性的课题之一，在未来可能会有更多的技术突破和更多新问题的出现。

3.法律监管问题
在人工智能的应用中，也会产生许多法律监管问题，例如对数据的保护，个人隐私的保护等。例如，随着自动驾驶汽车、无人驾驶技术等人工智能技术的广泛应用，道路交通安全和驾驶风险也在不断增加。在这个过程中，对数据的保护成为了一个重要问题。许多自动驾驶汽车需要大量的数据来进行训练，以达到精准的行驶路线和识别行人等功能。但自动驾驶汽车在行驶过程中需要实时收集道路交通信息，并对收集到的数据进行分析、处理后将信息传递给汽车。一旦在收集数据时发生事故或者违规行为，对自动驾驶汽车的数据处理是否合法、违规是否需要承担相应责任等问题需要明确。人工智能技术的应用还会产生很多法律监管问题。例如，当人工智能算法被用来进行信贷时，可能会因为算法和数据本身的问题而导致信贷损失；当人工智能技术被用来进行医疗诊断时，可能会对患者造成损害。这些问题需要明确界定和管理这些行为。同时，法律法规也需要制定和完善来应对人工智能带来的挑战。

4.人才培养问题
人工智能是一门跨领域学科，涉及多个学科的交叉融合，包括计算机科学、数学、物理学、心理学、哲学等。因此，人工智能人才的培养需要多学科的交叉融合。然而，人工智能的发展速度又十分迅速，如果没有专门的人才培养机构对其进行规范引导，则可能会出现一些问题。另外，人工智能的发展需要大量的技术研发人员和应用人才。但由于我国高校在这方面的人才培养力度不足，导致了人工智能技术方面的研发人员匮乏，应用人才缺乏。例如在计算机视觉领域，虽然我国已有几所高校设立了相关专业，但其中许多高校只重视理论研究而忽略了技术研发。因此，要想实现人工智能技术的快速发展和应用，还需要从高校的学科设置入手，为人工智能发展提供充足的人才支撑。人工智能发展需要有大量的资金投入和基础研究作为支撑。我国在这方面仍需加大资金投入力度。例如：一方面应在基础研究领域加大对经费投入力度；另一方面则应支持企业投资基础研究项目。在基础研究方面，我国还需继续加大科研投入力度，持续进行重大科研项目研发并取得突破性进展；同时应积极推动产学研用相结合，并鼓励企业与高校和科研机构进行合作、共享知识产权等。只有这样才能培养出更多优秀的人工智能人才。

5.伦理问题
人工智能是人类历史上最伟大的发明之一，它在给人类带来便利和福祉的同时，也给人类社会带来了一系列伦理问题。人工智能伦理问题包括：机器人伤害人的伦理问题，机器人攻击人的伦理问题，机器参与决策的伦理问题，机器是否可以做决定的伦理问题，机器与人共同决策的伦理问题等。人工智能在为人们生活带来便利和福祉的同时，也引发了许多新的伦理问题。例如：人工智能在医疗领域、交通运输领域、教育文化领域、金融服务领域和智慧城市领域等被广泛应用后，这些领域都会产生新的法律关系。由于人工智能系统背后是由人来控制的，如果不能建立良好的人机关系，就会引发一些社会问题。此外，如果机器被用于危险行为和非法活动（如犯罪）时，人工智能系统也可能面临法律和道德上的挑战。人工智能技术的发展将对人类社会产生深远影响，我们需要用审慎和前瞻性的态度来对待它。一方面要鼓励创新与技术进步，另一方面也要严格规范管理。只有这样，才能让人工智能技术更好地服务于人类社会。

6.安全问题
人工智能的安全问题一直是一个备受关注的问题，因为人工智能的发展依赖于数据。因此，如果数据被黑客所入侵，那么人工智能系统就可能会出现故障或者被黑客所控制。因此，如何保护和控制数据的安全也是人工智能发展中面临的一个巨大挑战。当前，人工智能技术发展迅猛，其应用已经深入到各个领域中，但其发展也面临着安全问题。主要包括以下几个方面：（1）由于数据是人工智能系统中最为宝贵的资源，因此黑客很可能会利用各种漏洞窃取数据，而这不仅会影响人工智能系统的正常运行，甚至还可能对社会造成威胁。（2）随着人工智能技术的应用越来越广泛，黑客可以利用这些漏洞窃取其他系统的数据。一旦黑客获取了其他系统的数据并加以利用，那么他们就有可能对这个系统进行控制和破坏。（3）黑客可以通过操纵人工智能来改变或窃取系统中的重要数据，比如密码、系统配置等。（4）目前各国政府和研究机构也在积极研发能够抵御黑客攻击的人工智能技术和设备。如果这些技术和设备出现了漏洞并被黑客利用的话，那么其后果将是无法估量的。

大数据和人工智能哪个好，怎么看人工智能日渐发达——大数据时代中的问题

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